Данный доклад я представил на
Распознавание
Формализация алгоритма сравнения образов в рамках Теории разумных систем.
ага
последний аргумент у сталинистов и прудурков остался - чмодерирование...
помогите, люди добрые! банят меня!
Ограниченные возможности разбиений позиционных систем счисления и моделирование нейроподобных сетей
Автор Легков Георгий Алексеевич.
Моделирование нейроподобных сетей связано с использованием больших массивов данных, представленных в числовом виде. Способ разбиения множества значений, используемый в позиционных системах счисления, является удобным для представления числовых значений. Для представления числовых последовательностей его возможности крайне ограниченны. Это ограничение снижает эффективность алгоритмов нейроподобных сетей. Например, приводит к экспоненциальному росту ёмкостных и временных затрат таких алгоритмов.
Ключевые слова: позиционные системы счисления, базис, основание, числовая последовательность.
Моделирование памяти как иерархической системы образов с двунаправленными ассоциативными связями
Современные системы технического зрения (СТЗ) вполне соответствуют системам зрения живых организмов на этапе восприятия зрительной информации и даже в значительной степени превосходят возможностью работать в более широком диапазоне частот и с большей чувствительностью. Аналогичная ситуация наблюдается и во всех остальных типах сенсорных систем. Также решена задача первичной обработки информации – выделения объектов и их признаков, однако на этапе дальнейшей обработки технические системы существенно уступают биологическим.
Перспективы систем образной обработки информации для решения задач распознавания сложных объектов
А.В.Бахшиев
Санкт-Петербургский государственный политехнический университет
Центральный научно-исследовательский институт робототехники и технической кибернетики
Современные интеллектуальные системы успешно решают широкий спектр задач связанных с управлением робототехническими системами и распознаванием образов. Как правило такие системы узкоспециализированы и разрабатываются под конкретную задачу. Кроме того, хотя на этапах восприятия информации и ее первичной обработки технические системы во многом превосходят возможности живых организмов, на дальнейших стадиях они существенно уступают биологическим [1]. Наиболее остро эта проблема стоит для систем призванных работать в слабодетерминированной среде, таких как интеллектуальные мобильные роботы.
Можно полагать, что наличие образного представления информации у живых организмов имеет основополагающее значение для эффективности и универсальности в решаемом спектре задач.
Другие статьи...
Страница 1 из 2




