AI Lab

Open Artificial Intelligence Laboratory

Русский (Russian Federation)English (United Kingdom)
Исследования

Исследования

Психология и работа мозга

E-mail Печать
Наличие разума является принципиальным отличием человека от остальных животных. С точки зрения эволюционной теории, разум возник при постепенном развитии и совершенствовании головного мозга. Понять, как работает мозг - значит, открыть секрет успеха во многих областях жизнедеятельности человека. Это знание не только выведет нас на прямой путь к созданию искусственного интеллекта и излечению нервных болезней, но и даст возможность усовершенствовать то, что дала нам природа. Открытие тайн мозга даёт определенные преимущества тому, кто ими будет обладать. Между отраслями знаний в этой области существует разрыв, т.к. ни одна из них не объясняет механизмов возникновения интеллекта, физических и биологических механизмов работы памяти, физики и энергетики мозга и механизмов появления и развития интеллекта. Известно, что все прорывы в науке возникали на стыке различных областей знаний. В связи с последними достижениями в области изучения компьютерных и нейронных сетей, энергетики работы нейронов мозга, моделирования нейронов и мозга с целью создания искусственного интеллекта, можно предположить, что на этом стыке может возникнуть прорыв, который сделает психологию более точной наукой и в этом качестве приблизит её к физике и математике. Хотелось бы, чтобы психология стала точной наукой, в подробностях объясняющей механизмы зарождения и развития интеллекта, самочувствия и поведения человека в обществе, показывающей на вполне инженерном уровне возникновение и движение удовольствий и неприятностей, во многом определяющих поведение и принимаемые решения. Работа мозга основана на принципах оптимизации самочувствия в условиях ограниченного питания за счёт взаимопомощи, не коррумпированности, а не за счёт конкурентной борьбы за ресурсы. Поэтому на вопрос, какое общество мы строим, нужно ответить себе, что мы строим общество с оптимальным самочувствием в условиях ограниченных ресурсов. Хотелось бы, чтобы и новая психология внесла свой посильный вклад в этот процесс.

Обсудить на форуме (0 комментариев).

Моделирование процессов выживания и оптимизации ресурсов нейрона как элемента нейронных структур

E-mail Печать
Многие подходы в решении задач, которые традиционно считаются прерогативой человеческого интеллекта, нашли подсказки или целиком были позаимствованы у живых существ и человека. Можно полагать, что человеческое мышление это построение образной картины решаемой задачи, решающую роль в построении образов играют ассоциации между множествами образов. Процесс мышления - это обработка образной информации, манипулируя которой, двигаясь от образа к образу, человек решает различные задачи [1].
Однако моделирование столь сложной структуры как нервная система животных и человека “в лоб”, с целью получить систему, обладающую способностями аналогичными тем, что считаются прерогативой человеческого интеллекта, представляется не перспективным. В отсутствие достоверных и исчерпывающих знаний о причинах именно такой организации структуры и функций мозга, какие они есть, потребовалось бы создать точную копию мозга, что не имеет смысла в перспективе создания робототехнических систем.
Один из возможных путей создания систем образной обработки информации – попытаться путем анализа известных принципов организации и взаимодействия естественных нейронов предложить модель, объединяющую в себе эти принципы. Такой путь является продолжением теории искусственных нейронных сетей.
Более перспективным направлением, представляется попытаться понять проанализировать первопричины, по которым нейроны объединяются в группы, слои, и затем формируют отделы мозга, и попытаться создать модели нейронов и нейронных сетей, функционирующие по сходным принципам. Иными словами необходимо попытаться то движущее начало, которое формирует нейронные структуры и их заставляет работать. Одним из таких фундаментальных свойств в живой природе является принципиальная неустойчивость биологической системы во времени – т.е. неизбежное старение организма. Борьбу с этим свойством можно считать одним из основных аспектов функционирования живой материи [2].
Внесение в модели нейронов и нейронных сетей этого, и других свойств живой материи может позволить создать системы, в которых такие важные аспекты как образное восприятие и обработка информации будет являться следствием этих свойств, а не заложено искусственно. Также исследование таких моделей, возможно, позволит полнее понять принципы функционирования высшей нервной деятельности человека.
Последнее обновление 09.08.10 16:13 Читать полностью

Обсудить на форуме (75 комментариев).

Моделирование памяти как иерархической системы образов с двунаправленными ассоциативными связями

E-mail Печать

icon Скачать в PDF (1.03 Мбайт) 

Современные системы технического зрения (СТЗ) вполне соответствуют системам зрения живых организмов на этапе восприятия зрительной информации и даже в значительной степени превосходят возможностью работать в более широком диапазоне частот и с большей чувствительностью. Аналогичная ситуация наблюдается и во всех остальных типах сенсорных систем. Также решена задача первичной обработки информации – выделения объектов и их признаков, однако на этапе дальнейшей обработки технические системы существенно уступают биологическим.

Последнее обновление 17.03.10 14:21 Читать полностью

Обсудить на форуме (7 комментариев).

НАБРОСОК МОДЕЛИ ФРЕЙДА-ЮНГA

E-mail Печать
Оценка пользователей: / 4
ПлохоОтлично 

(точка зрения автора) Андрей Славеславович Неверов

(спровоцировано докладом А.Ветрюка на семинаре Инекса в Ленинграде)

1. Методологическая ценность \"модели Фрейда-Юнга\".

Принципиальная трудность и сложность познания, в т.ч. моделирования, психических явлений, \"душевного\" в том, что само познание, само моделирование - тоже психическое явление, \"душевное\". Соответственно, \"психическое\", \"душевное\" познаваемы и моделируемы - только ограниченно, приближённо и неравномерно, и это принципиально непреодолимая трудность. Адекватной модели \"психического\" просто не может быть - любая модель, претендующая быть моделью \"психического\", искажает оригинальное явление.

Последнее обновление 19.01.11 20:22 Читать полностью

Обсудить на форуме (16 комментариев).

Пример моделирования нейронной системы управления двигателем

E-mail Печать
Оценка пользователей: / 1
ПлохоОтлично 

icon Скачать (262.22 Кбайт)

icon Демонстрационная программа (994.93 Кбайт)

icon Исходный код (353.95 Кбайт) (CodeGear C++ Builder 2009)

В предыдущей статье была предложена схема СУ мышечным волокном. Такая нейронная сеть может быть адаптирована для управления двигателем (рис.1). Здесь в качестве сенсорных входов нейронной сети используются актуальные выходные данные с двигателя об угловой скорости (Ia), крутящем моменте (Ib), значении угла (II). Управляющее напряжение вычисляется как сумма выходов с мотонейронов, пропущенных через инерционное звено. Входом всей системы (двигатель+СУ) является внешний момент прикладываемый к двигателю, задача управления – удерживать постоянный угол поворота вала.

Последнее обновление 17.05.10 13:45 Читать полностью

Обсудить на форуме (1 комментариев).

Страница 3 из 4

Сейчас на сайте: [1 пользователь] [229 гостей]
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -

RuWeb.net - гибкий хостинг

RuWeb.net - гибкий хостинг