AI Lab

Open Artificial Intelligence Laboratory

Русский (Russian Federation)English (United Kingdom)
Исследования Распознавание

Распознавание

Формализация алгоритма сравнения образов в рамках Теории разумных систем.

E-mail Print
There are no translations available.

Данный доклад я представил на 

Международной научно-практической конференции-конкурса научных докладов студентов, аспирантов и молодых исследователей. 

Last Updated on Tuesday, 17 April 2012 14:54 Read more...

Discuss this article in the forums (15 replies).

ага

E-mail Print
There are no translations available.

последний аргумент у сталинистов и прудурков остался - чмодерирование...

помогите, люди добрые! банят меня!

Discuss this article in the forums (0 replies).

Ограниченные возможности разбиений позиционных систем счисления и моделирование нейроподобных сетей

E-mail Print
User Rating: / 1
PoorBest 
There are no translations available.

Автор Легков Георгий Алексеевич.

 

Моделирование нейроподобных сетей связано с использованием больших массивов данных, представленных в числовом виде. Способ разбиения множества значений, используемый в позиционных системах счисления, является удобным для представления числовых значений. Для представления числовых последовательностей его возможности крайне ограниченны. Это ограничение снижает эффективность алгоритмов нейроподобных сетей. Например, приводит к экспоненциальному росту ёмкостных и временных затрат таких алгоритмов.

Ключевые слова: позиционные системы счисления, базис, основание, числовая последовательность.

 

Last Updated on Friday, 04 March 2011 22:31 Read more...

Discuss this article in the forums (16 replies).

Моделирование памяти как иерархической системы образов с двунаправленными ассоциативными связями

E-mail Print
There are no translations available.

icon Скачать в PDF (1.03 Мбайт) 

Современные системы технического зрения (СТЗ) вполне соответствуют системам зрения живых организмов на этапе восприятия зрительной информации и даже в значительной степени превосходят возможностью работать в более широком диапазоне частот и с большей чувствительностью. Аналогичная ситуация наблюдается и во всех остальных типах сенсорных систем. Также решена задача первичной обработки информации – выделения объектов и их признаков, однако на этапе дальнейшей обработки технические системы существенно уступают биологическим.

Last Updated on Wednesday, 17 March 2010 14:21 Read more...

Discuss this article in the forums (7 replies).

Перспективы систем образной обработки информации для решения задач распознавания сложных объектов

E-mail Print
User Rating: / 3
PoorBest 
There are no translations available.

icon Скачать (215.74 Кбайт) 

А.В.Бахшиев

Санкт-Петербургский государственный политехнический университет

Центральный научно-исследовательский институт робототехники и технической кибернетики

 

Современные интеллектуальные системы успешно решают широкий спектр задач связанных с управлением робототехническими системами и распознаванием образов. Как правило такие системы узкоспециализированы и разрабатываются под конкретную задачу. Кроме того, хотя на этапах восприятия информации и ее первичной обработки технические системы во многом превосходят возможности живых организмов, на дальнейших стадиях они существенно уступают биологическим [1]. Наиболее остро эта проблема стоит для систем призванных работать в слабодетерминированной среде, таких как интеллектуальные мобильные роботы.

Можно полагать, что наличие образного представления информации у живых организмов имеет основополагающее значение для эффективности и универсальности в решаемом спектре задач.  

Last Updated on Wednesday, 17 March 2010 14:23 Read more...

Discuss this article in the forums (3 replies).

Page 1 of 2

  • «
  •  Start 
  •  Prev 
  •  1 
  •  2 
  •  Next 
  •  End 
  • »
Now online:
  • 153 guests
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -

RuWeb.net - гибкий хостинг

RuWeb.net - гибкий хостинг