Содержание доклада.

1. Тенденции в области компьютерного зрения по материалам симпозиума "Defense, security and sensing 2010".
2. Проблема обучения и индуктивного вывода.
3. Байесовский критерий выбора гипотез.
4. Принцип минимальной длины описания.
5. Проблема анализа изображений как пример задачи индуктивного вывода.
6. Проблема выбора представлений изображений в системах компьютерного зрения. «Сильное» обучение как автоматический выбор представлений.
7. Принцип репрезентационной минимальной длины описания.
8. Примеры обучения в задачах сегментации и выбора локальных признаков как адаптации к предметной области.